Jaká jsou číselná fakta, která shromážděná a analyzovaná mohou být použita k pokroku ve vědě v medicíně?
1. Demografické údaje pacientů: Věk, pohlaví, rasa, etnikum atd.
2. Lékařská anamnéza: Předchozí nemoci, léčby, operace atd.
3. Rodinná anamnéza: Zdravotní stavy, které se vyskytují v rodině.
4. Příznaky: Co pacient prožívá, kdy to začalo, jak to pokročilo atd.
5. Životní funkce: Tělesná teplota, krevní tlak, srdeční frekvence, dechová frekvence atd.
6. Laboratorní testy: Krevní testy, analýza moči, zobrazovací testy atd.
7. Léčebné plány: Jaké léčby byly poskytovány, kdy byly poskytovány, jak byly tolerovány atd.
8. Výsledky pacientů: Jak se stav pacienta v průběhu času zlepšoval nebo zhoršoval, zda se uzdravil nebo zemřel atd.
9. Nežádoucí účinky: Jakékoli negativní důsledky, ke kterým došlo v důsledku léčby.
10. Kvalita života: Jak stav pacienta ovlivňuje jeho schopnost fungovat v každodenním životě.
Shromažďováním a analýzou těchto číselných faktů mohou výzkumníci identifikovat vzorce a trendy, které mohou vést k novým léčebným postupům a terapiím. Vědci by například mohli zjistit, že určitá kombinace léků je při léčbě určitého typu rakoviny účinnější než jeden lék. Nebo mohou zjistit, že určitá genetická mutace je spojena s vyšším rizikem rozvoje určité nemoci. Tyto informace pak mohou být použity k vývoji nových léků, léčebných postupů a strategií prevence.
Kromě pokroku ve vědě medicíny lze číselná data využít i ke zlepšení péče o pacienty. Lékaři mohou například používat elektronické zdravotní záznamy (EHR) ke sledování pacientovy anamnézy a identifikaci potenciálních rizik. Mohou také používat data k personalizaci plánů léčby a sledování pokroku pacienta. To může vést k lepším výsledkům pro pacienty a snížení nákladů pro systém zdravotní péče.
